Geautomatiseerde data integratieGeautomatiseerd streamen van hoge kwaliteit dataGeen kennis is nodig waar de data is opgeslagen
Voor welke data uitdagingen is de Datafabriek de oplossing?
Uheeftalveelgeldgeïnvesteerdinuwbestaandeinfrastructuurenwiltdezeinvesteringenzoveelmogelijk(her)gebruiken. Naaronzemeningisdebesteaanpakookomallesteblijvengebruikendatwerktenwaarualbekendmeebent,maarom specifiekedata-gerelateerdeproblemenoptelossendooreengeïntegreerdeoplossingteimplementeren.Dooronze innovatieveDatafabriekals‘middleware’aanuwinfrastructuurtoetevoegen,biedenwijueenunieke‘Data as a Service’-oplossing die in iedere infrastructuur past!
Aluwwaardevolleenhogekwaliteitdataisbeschikbaaropeencentralelocatievoortoepassingen(usecases)dieuzelf bepaalt.Systeemlogbestanden,metadataentoegangsrechtenstructuurwordenookdoordeDatafabriekverwerkt.Metde Datafabriek kunt u zowel elke door u gedefinieerde dataset streamen als ook terugschrijven naar uw oorspronkelijke bronnen.
DoordetoegepasteinnovatievetechnologievandeDatafabriekkunnenveeldata-oplossingenvooruworganisatieworden gerealiseerd(uweigen"usecases").Uzoukunnendenkenaantoepassingenophetgebiedvangovernance,risk& compliance,automatiseringvandataretentie-envernietigingsbeleid,zoekenenvindenvandata(zelfsdenaaldinde hooiberg), CDD, AML, DLM, KYC en nog veel meer.
Voor bovenstaande uitdagingen (en meer!),biedt de Datafabriek u een geautomatiseerde oplossing!
Hoe werkt het?
De data uitdagingen: waarom is onze Datafabriek nodig?
“Het hebben van data is alleen relevant als je er iets mee kunt en mee wilt doen”Dataisoveralverspreidzoalsininformatie silos.Voorhetverkrijgenvaninformatieuitencontroleoverdezedata,ishetvoor ondernemingendegrootsteuitdagingomdedatavandezeverschillendedatabronnenteverzamelenensamentevoegen. Datavervuilingkomt vaak voor maar moet worden voorkomen!DeDatafabriekkanvaniedere(complexe)infrastructuurdata integrereneneensolidedatafundamentcreërenmethoge kwaliteit data.Dezedatavanhogekwaliteitkanvervolgenswordengebruiktvoordataconsumptiezoalsdata-analyse, AI,BIen data science maar ook voor datamanagement, GRC, enterprise search en veel meer.
Data is verspreid over de organisatie opgeslagen in data silos
Zoeken naar nieuwe data sets voor analyses, BI-rapportages, AI, data science en ML
Governance mechanismen implementeren
Kennis van de (complexe) infrastructuur en waar de data is opgeslagen is noodzakelijk
Geen relaties tussen data terug te vinden of querying data is te gecompliceerd
Automatische data-integratie met ons unieke data-integratie patroon (GEEN ETL) voor honderden en zelfs duizenden databronnen
Automatisch en real-time streamen van hoge kwaliteit data naar de platformen die data verwerken
Volledig geautomatiseerd, gewenste data streamen zonder dat enige kennis nodig is van waar de data vandaan moet komen
Creëren van hoge kwaliteit data door o.a. geautomatiseerde data preparatie en het toepassen van 18 datakwaliteit metrieken. Data wordt verzamelend, geordend, opgeschoond, gededupliceerd, verrijkt, genormaliseerd en samengevoegd
Volledig geautomatiseerd relaties tussen data leggen en het gebruiken van een enkele intuïtieve querytaal
Automatisch toepassen van policies, voordat data wordt gestreamd b.v. voor analyses (anonimiseren of pseudonimiseren van persoonsgebonden data) en het bieden van een complete set van data governance tools
Enkele data uitdagingen
Onze data-oplossing
Datavervuiling en data-moerassen: er is geen hoge kwaliteit data beschikbaar om analyses uit te voeren. Het samenvoegen van de data is zeer lastig
Automatiseren van vele datamanagement taken terwijl inzichten worden verworven
Het hebben van krachtig datamanagement
Datakanaaneengebruikeropverzoekworden aangeleverd.Kwaliteitsdatawordtcentraal gerealiseerddoordataopteschonenente verrijken.Dezekwaliteitsdatakanworden aangebodenaanverschillendesystemen, applicatiesengebruikers,ongeachthunlocatie. DaaS-oplossingen bieden voordelen als:Erisgeenuitgebreidekennisvande onderliggende data (opslag) vereistKosten efficiëntVerbetering van de datakwaliteit
Hoge-kwaliteitsdataisonderandere nauwkeurig,volledig,consistent,relevanten betrouwbaar.Datavanhogekwaliteitmoet nuttigzijn,zodathetbijoperaties, besluitvormingenplanningkanworden gebruikt.DeDatafabriekcreëerthoge-kwaliteitsdatadoor datavanuitiederebronteverzamelen,te organiseren,samentevoegen,opteschonen, teontdubbelen,teverrijkenenrelatiestussen data tot stand te brengen.DeDatafabriekpast18verschillendedata-kwaliteitsmetrieken(‘dataqualitymetrics’)toe om de datakwaliteit verder te verbeteren.Naverificatiedooreendatastewardofdata engineer,wordtdatacurationendata normalisatievandeorigineledatabronnen,door deDatafabriek’sterugschrijfmogelijkheden ondersteund.
Hoge-kwaliteitsdata
Data integratie
Data-integratieiseencomplexproceswaarbij datavaneenorganisatie,uitverschillende databronnenenIT-systemenwordtverzameld, gemengd, verbeterd, verrijkt en opgeschoond.Deopdezemanierverkregen(kwalitets)datakan vervolgenswordengeanalyseerdenverwerkt totinformatiediedoordeorganisatiekan worden gebruikt.
Data vervuiling
Datavervuilingwordtookwel‘noicydata’ genoemd.Dataisnietaltijdingestructureerd formaatenzelfsgestructureerdegegevens worden regelmatig inconsistent verwerkt. Voordatdatakanwordengebruiktvoorb.v. analyses,isdatapreparatie(dataopschoning) vereist.Ongeveer80%vandeinspanningen wordt besteed aan data voorbereidende taken.
Ineeninformatiesiloisdataopgeslagendie ondercontrolestaatvanslechtséén informatiebeheersysteemendienietvrij informatie kan delen met andere systemen.Perorganisatiewordenveel(tientallentot honderden)verschillendeapplicatiesgebruikt voorklantbeheer,bestandsopslag,socialmedia, e-mailcampagnesenz..Applicatiesdieop zichzelfdeefficiëntieverbeterenMAAR waardoordatawelopverschillendelocaties wordtopgeslagen.Bijkomendeproblemenzijn hetgebrekaaninzichtindezedataenhet verkrijgen van informatie uit deze data.
“Het hebben van data is alleen relevant als je er iets mee kunt en mee wilt doen”Dataisoveralverspreidzoalsininformatie silos.Voorhet verkrijgenvaninformatieuitencontroleoverdezedata,ishet voorondernemingendegrootsteuitdagingomdedatavan dezeverschillendedatabronnenteverzamelenensamente voegen.Datavervuilingkomtvaakvoormaarmoetworden voorkomen!DeDatafabriekkanvaniedere(complexe)infrastructuurdata integrereneneensolidedatafundamentcreërenmethoge kwaliteit data.Dezedatavanhogekwaliteitkanvervolgens wordengebruiktvoordataconsumptiezoalsdata-analyse,AI, BIendatasciencemaarookvoordatamanagement,GRC, enterprise search en veel meer.
Voor welke data uitdagingen is de
Datafabriek de oplossing?
Uheeftalveelgeldgeïnvesteerdinuwbestaande infrastructuurenwiltdezeinvesteringenzoveelmogelijk(her) gebruiken.Naaronzemeningisdebesteaanpakookomalles teblijvengebruikendatwerktenwaarualbekendmeebent, maaromspecifiekedata-gerelateerdeproblemenoptelossen dooreengeïntegreerdeoplossingteimplementeren.Dooronze innovatieveDatafabriekals‘middleware’aanuwinfrastructuur toetevoegen,biedenwijueenunieke‘Data as a Service’-oplossing die in iedere infrastructuur past!
Doordetoegepasteinnovatievetechnologievande Datafabriekkunnenveeldata-oplossingenvooruw organisatiewordengerealiseerd(uweigen"usecases").U zoukunnendenkenaantoepassingenophetgebiedvan governance,risk&compliance,automatiseringvan dataretentie-envernietigingsbeleid,zoekenenvindenvandata (zelfsdenaaldindehooiberg),CDD,AML,DLM,KYCennog veel meer.
Voor bovenstaande uitdagingen (en meer!),biedt de Datafabriek u een geautomatiseerde oplossing!
Hoe werkt het?
Geautomatiseerde data integratieGeautomatiseerd streamen van hoge-kwaliteitsdataGeen kennis is nodig waar de data is opgeslagen
Data
Fabric
$
Data is verspreid over de organisatie opgeslagen in data silos
Zoeken naar nieuwe data sets voor analyses, BI-rapportages, AI, data science en ML
Governance mechanismen implementeren
Kennis van de (complexe) infrastructuur en waar de data is opgeslagen is noodzakelijk
Geen relaties tussen data terug te vinden of querying data is te gecompliceerd
Automatische data-integratie met ons unieke data-integratie patroon (GEEN ETL) voor honderden en zelfs duizenden databronnen
Automatisch en real-time streamen van hoge kwaliteit data naar de platformen die data verwerken
Volledig geautomatiseerd, gewenste data streamen zonder dat enige kennis nodig is van waar de data vandaan moet komen
Creëren van hoge kwaliteit data door o.a. geautomatiseerde data preparatie en het toepassen van 18 datakwaliteit metrieken. Data wordt verzamelend, geordend, opgeschoond, gededupliceerd, verrijkt, genormaliseerd en samengevoegd
Volledig geautomatiseerd relaties tussen data leggen en het gebruiken van een enkele intuïtieve querytaal
Automatisch toepassen van policies, voordat data wordt gestreamd b.v. voor analyses (anonimiseren of pseudonimiseren van persoonsgebonden data) en het bieden van een complete set van data governance tools
Enkele data uitdagingen
Onze data-oplossing
Datavervuiling en data-moerassen: er is geen hoge kwaliteit data beschikbaar om analyses uit te voeren. Het samenvoegen van de data is zeer lastig
Automatiseren van vele datamanagement taken terwijl inzichten worden verworven
Het hebben van krachtig datamanagement
Datakanaaneengebruikeropverzoekworden aangeleverd.Kwaliteitsdatawordtcentraal gerealiseerddoordataopteschonenente verrijken.Dezekwaliteitsdatakanworden aangebodenaanverschillendesystemen, applicatiesengebruikers,ongeachthunlocatie. DaaS-oplossingen bieden voordelen als:Erisgeenuitgebreidekennisvande onderliggende data (opslag) vereistKosten efficiëntVerbetering van de datakwaliteit
Hoge-kwaliteitsdata
Hoge-kwaliteitsdataisonderandere nauwkeurig,volledig,consistent,relevanten betrouwbaar.Datavanhogekwaliteitmoet nuttigzijn,zodathetbijoperaties, besluitvormingenplanningkanworden gebruikt.DeDatafabriekcreëerthoge-kwaliteitsdatadoor datavanuitiederebronteverzamelen,te organiseren,samentevoegen,opteschonen, teontdubbelen,teverrijkenenrelatiestussen data tot stand te brengen.DeDatafabriekpast18verschillendedata-kwaliteitsmetrieken(‘dataqualitymetrics’)toe om de datakwaliteit verder te verbeteren.Naverificatiedooreendatastewardofdata engineer,wordtdatacurationendata normalisatievandeorigineledatabronnen,door deDatafabriek’sterugschrijfmogelijkheden ondersteund.
Data-integratieiseencomplexproceswaarbij datavaneenorganisatie,uitverschillende databronnenenIT-systemenwordtverzameld, gemengd, verbeterd, verrijkt en opgeschoond.Deopdezemanierverkregen(kwalitets)datakan vervolgenswordengeanalyseerdenverwerkt totinformatiediedoordeorganisatiekan worden gebruikt.
Data integratie
Datavervuilingwordtookwel‘noicydata’ genoemd.Dataisnietaltijdingestructureerd formaatenzelfsgestructureerdegegevens worden regelmatig inconsistent verwerkt. Voordatdatakanwordengebruiktvoorb.v. analyses,isdatapreparatie(dataopschoning) vereist.Ongeveer80%vandeinspanningen wordt besteed aan data voorbereidende taken.
Data vervuiling
Ineeninformatiesiloisdataopgeslagendie ondercontrolestaatvanslechtséén informatiebeheersysteemendienietvrij informatie kan delen met andere systemen.Perorganisatiewordenveel(tientallentot honderden)verschillendeapplicatiesgebruikt voorklantbeheer,bestandsopslag,socialmedia, e-mailcampagnesenz..Applicatiesdieop zichzelfdeefficiëntieverbeterenMAAR waardoordatawelopverschillendelocaties wordtopgeslagen.Bijkomendeproblemenzijn hetgebrekaaninzichtindezedataenhet verkrijgen van informatie uit deze data.